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数字孪生可视化的实现方法与硬件基础

浏览次数:1802次      更新时间:2021-07-19 17:32:35

  数字孪生可视化是工业发展的新方向,同时也是工业领域当中认为的未来大趋势。通过这种技术,能够在电脑当中真实还原现实当中的生产场景,而且还可以模拟出实时的工作状态,对现实的还原程度非常高。这种听起来很科幻的技术现在已经比较成熟,并且也应用在了实际的工厂当中。在这里主要为大家介绍一下实现方法以及硬件基础。

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  想要实现数字孪生可视化,一个必要的基础就是对当中的工厂进行建模,除了厂房环境之外,还有生产线以及物料的建模,而这方面的技术早就已经很成熟,相信大家也都接触过与建筑或者装修相关的建模,能够真实模拟出实际的视觉效果。在进行可视化的过程当中,还会运用到高精度的物理引擎,这样所模拟出来的工业设备就能够像现实当中的设备一样运行,所有的物料在上面传输以及加工,就如同是工厂生产线上真实发生的情况一样。

  传感器是数字孪生可视化的重要硬件基础,如今在工厂当中,需要用到大量的传感器,而且还有非常高的精度。这间传感器不但分布在工厂环境当中,同时也被安装在各种设备里,对机器的运转状态进行监控。包括目前的运行速度,以及温度和电流等重要参数。这些传感器随时产生着大量数据,同时还会把数据及时反馈到系统当中,也正是依赖这样的硬件基础,才使得系统平台上的设备运转情况与生产现场能保持高度同步。管理者只需要面对电脑屏幕,就可以看到目前生产线上的情况,包括当前的产量以及质量情况,还有可能存在的问题,都可以一览无余,甚至比去生产线上实际观看的效果都要好。

  除此之外,数字孪生可视化的实现还依托于高速的网络以及高性能的计算平台。网络能够让大量数据实现快速传输,不会造成延迟,而高性能的计算力又保证了即便是在非常庞大的生产线上,也能及时处理所有的数据,并且通过可视化的形式显示出来。



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