数字世界网

eclipse怎么做java的可视化编程?

在eclipse中安装插件，比如window Builder就可以变成可视化的。

数据可视化是什么啊？怎么做？

何为数据可视化?

这里主要是指工作场景中的数据可视化(海报类正历、信息图不在范围内)。

数据可视化就是承接数据分析之后的数据展示，包括图表设计、动效组合，形成二维图表，三维视图、联动钻取，搭配成大屏……

数据可视化的功能主要体现在两个方面：一是数据展示;二是业务分析。数据展示很好理解，就是将已知的数据或数据分析结果通过可视化图表的方式进行展示，形成报表、看板、dashboard、甚至配合现在流行的大屏展示技术，数据展示的方式也越来越为人所接受和欢迎。业务分析就是在看到图表、dashboard、大屏之后，将所分析的度量和数据有效地转化为有商业价值的见解，使其能够为基于事实所做的决策提供支持。

数据可视化的工具

对于数据可视化，有诸多工具，如：

1、图表类插件：ECharts、Highcharts、D3js等功能都十分强大。

2、数据报表类：Excel、金蝶、FineReport等，对于日常的报表制作，易学实用。

3、可视化BI类：比如cognos、tableau等，更直接地针对业务分析。

以上，前两者是纯粹的可视化图标，后两者涵盖从数据采集、分析、管理、挖掘、可视化在内的一系列复杂数据处理。

如何实现可靠的数据可视化?

数据可视化比较终还要回归到“阅读者”，通过传递有指向性的数据，找出问题所在，制定正确决策。所以数据的价值不在于被看到，而在于看到之后所引起的思考和行动。

这里，企业内数据还不同于普通的应用数据，它们大多不是通过算法程序直接产生价值应用于用户，而是通过合理的展示和分析，再经应用者或管理者思考和判断，比较后采取行动，从而发挥价值。

1、谁是可视化的受益者

无论你在做一份传统的报表，汇报的PPT还是其他，首先需举敏搜要搞清楚这是给谁看的，他需要了解哪些事项，关注那些指标，在决策过程中会如何利用你展示的信息和数据，一句话概括就是搞清楚数据分析工作的目标，这一张报表是用来做什么的。后续的数据分析工作和分析报告里所要呈现的全部内容，之后都是要紧紧围绕着这个目标主题而服务的。

2、梳理指标体系

数据可视化是要讲繁杂的各条数据，梳理成指标，围绕每个业务财务、销售、供应链、生产等形成指标体系，比较后通过可视化的方式展现，比如回款拿枝率、收益效率….

可以说，数据分析工作是否成功，大体就在指标的梳理。这个工作需要数据中心的人员或者BI组的人员深入业务一线去调研需求，拉来数据，建好数仓….

【指标体系分享】

如何针对业务场景做数据分析-零售业管理指标

数据化管理的指标体系大全(一)，店铺与销售

数据化管理的指标体系大全(二)，商品、电商、战略决策

分析生产和库存，靠这一套指标就够了!

将数据可视化与业务方案结合起来