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echarts是做什么的?

1、Echarts是百度的javascript图表工具，在Web上通过后台提供数据（数据必须格式化好）生成图表（0成本）。帆软报表需要购买，但是绘图更加简单，类似excel绘图，在制作的时候随时可以看到效果，数据处理也类似excel，更加简单。

数据可视化软件有哪些?

1、数据可视化软件如下：山海鲸可视化。山海鲸可视化是一款技术自主可控的国产自研数据可视化大屏编辑软件，通过自研CSaaS架构，不仅通过CS模式大幅降低本地私有化部署成本，同时完美兼容了BS模式的Web属性。

2、Qlik Qlik是一种自助式数据分析和可视化工具。它具有可视化仪表板，可简化数据分析，并帮助公司快速制定业务决策。 TableauPublic Tableau是一个交互式数据可视化工具。

3、数据可视化工具有思迈特软件Smartbi，Tableau，Qlik Sense，QlikView，DataFocus，FineBI。

4、常用的数据可视化工具有：Tableau，ChartBlocks，Datawrapper，Plotly，RAW。Tableau Tableau是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau可以让你轻松创建图形，表格和地图。

5、数据可视化软件好的有FineBI、Infogr.am、Easel.ly、Color Brewer、ChartBlocks等这些，有需要的朋友可以参考一下。

6、FineBI 它是我们国产的商业智能软件，主打自助数据分析，操作很简便，拖拽就能自动生成图表，而且内置的可视化图表不比专业图表网站差，用来制作可视化仪表板或大屏都很方便。

开源大数据分析工具?

作为另一款大数据处理必要工具，Rapidminer属于一套开源数据科学平台，且通过可视化编程机制发挥作用。其功能包括对模型进行修改、分析与创建，且能够快速将结果整合至业务流程当中。

Apache Storm 是一个开源的大数据工具，分布式实时和容错处理系统。它有效地处理无限的数据流。

Storm Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单，支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。

强烈推荐一款Python可视化神器!强烈必备!

比较后，Plotly Express 作为一个新的 Python 可视化库，在 Plotly 生态系统下，将会迅速发展。

前面我们提及 ggplot 在 R 和 Python 中都是数据可视化的利器，在机器学习和数据分析领域得到了广泛的应用。 pyecharts 结合了 Python 和百度开源的 Echarts 工具，基于其交互性和便利性得到了众多开发者的认可。

Matplotlib 是一个强大的工具，它是 Pandas builtin-plotting 和 Seaborn 的基础。 Matplotlib 能够绘制许多不同的图形，还能调用多个级别的许多 API 。