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数据可视化真正可以遵循的制图技巧

确保排版准确传达信息，并帮助用户专注于数据，而不是分散注意力。注意以下几点：标签过长时不要使用旋转角度，而是用水平条形图来表达，这个简单的技巧将确保用户能够更有效地观看图表。

如何将数据进行数据可视化展现

1、在数据可视化设计前，分析人员要先完成业务需求的分析，将分析需求拆分成不同层级、不同主题的任务，捕捉其中业务的数据指标、标签，划分出不同优先级，为下一步取数做准备。

2、做成图表样式(用折线图、柱形图、面积图等等)根究你想要的展示的维度选择不同的图表来展示。可以做成一个综合性的数据可视化看板，在看板中将数据从多维度展示，也就是***种的综合美观版。

3、数据可视化指的是，通过商业智能BI以图形化手段为基础，将复杂、抽象和难以理解的数据用图表进行表达，清晰有效地传达信息。

4、数据可视化是数据科学家工作中的重要组成部分。在项目的早期阶段，你通常会进行探索性数据分析(ExploratoryDataAnalysis，EDA)以获取对数据的一些理解。

5、***步：分析原始数据 数据是可视化背后的主角，逆向可视化与从零构建可视化的***步一样：从原始数据入手。不同的是在逆向时我们看到的是数据经过图形映射、加工、修饰后的比较终结果，而原始数据隐藏在纷繁复杂的视觉效果中。

如何利用大数据可视化技术,在地图上做销售分析

可设置颜色、尺寸，也可以对地图进行放大缩小（鼠标滑动即可），操作很简单；做好的地图能通过链接分享给好友，也可以直接分享到***社区。

在设置/地图设置中，勾选掉自动，并可以在地理范围和展示层级中定义自己需要的底图级别。

需求分析 需求分析是大数据可视化项目开展的前提，要描述项目背景与目的、业务目标、业务范围、业务需求和功能需求等内容，明确实施单位对可视化的期望和需求。