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什么是疫情热力图?

这是大数据监控平台根据监测情况，实时展示区域内用户分布及密度情况的图。

从课程表到相关度分析——用热力图做三维数据可视化

两维数据的展现形式有很多，例如使用图线相对高低来表征数据大小的折线图与条形图，用角度大小来表征占比的饼形图。

单从数字上当然能看出来，但是如果使用热力图表达的话会更加的明显。

火焰图 由Netflix的BrendanGregg在2011年开始使用的火焰图是一种较为少见地可视化方式。它不像仪表图那样可以从图表中快速得到关键信息，通常只会在需要解决某个应用的问题的时候才会用到这种图表。

如上所示，在一个Dashboard中一个比较基本的可视化单元为一个 Panel(面板)，Panel通过如趋势图，热力图的形式展示可视化数据。

面积&尺寸可视化对同一类图形（例如柱状、圆环和蜘蛛图等）的长度、高度或面积加以区别，来清晰的表达不同指标对应的指标值之间的对比。这种方法会让浏览者对数据及其之间的对比一目了然。

大数据与小数据

1、大数据和小数据的区别主要体现在数据规模、数据来源、数据处理和数据分析方法方面。数据规模：大数据通常指的是海量的数据，无法在一定时间内用常规软件工具进行处理。

2、大数据与小数据，大量数据的区别与转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。

3、大数据就是数据库，小数据是局部的，没有可比性、大数据：这个应该大家都比较熟悉，指的是各种途径产生、各种类型（结构化、非结构化），可以挖掘出商业价值的数据。

4、大数据的数据量庞大，需要大型数据库网络来采集与处理。可以从中获得宏观信息。

5、而小数据的用户数据的比较大特点就是来源和使用者是同一人，只不过存和取时间和背景不一样。人的作用：在大数据模式下，数据从人身上产生被收集后，接下来的数据处理分析，就再也跟数据的主人无关了。

6、小型数据库一般都是用于数据量不是很大的软件中；主要用的是mysql、db2；软件类型一般是办公软件（公司、单位内部用）。

请告诉我大数据的主要分析功能有哪些?

1、大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值(Value)、真实性(Veracity)。

2、数据、视频流、潜水、窗口、桌面、充电、放水、绿色、亮点、登陆、接轨。

3、大数据分析的具体内容可以分为这几个步骤，具体如下：数据获取：需要把握对问题的商业理解，转化成数据问题来解决，直白点讲就是需要哪些数据，从哪些角度来分析，界定问题后，再进行数据采集。

4、目前市场上数据分析软件日渐增多，参差不齐，不同的BI软件有不同功能特点：大数据收集：数据分析软件需要有较强的数据收集能力，软件程序要有定义数据，获取数据，转发数据，操作数据，和存储数据的能力。

5、大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析，其包括的主要方面有可视化分析、数据挖掘算法、预测性分析能力、语义引擎，以及数据质量和数据管理。

热力图的百度地图热力图

1、热力图是利用获取的手机基站定位该区域的用户数量，通过用户数量渲染地图颜色。实现展示该地区人的密度，关键就是数据的获取(坐标信息)。打开百度搜索网页，输入“百度地图”或者“地图”，点击搜索即可。

2、进入百度地图点击如图所示按钮，找到“热力图”；将热力图开关打开就可以了。

3、热力图是以特殊高亮的形式显示访客热衷的页面区域和访客所在的地理区域的图示。特点是： 热力图可以显示不可点击区域发生的事情。将发现访客经常会点击那些不是链接的地方，也许应该在那个地方放置一个资源链接。

4、打开百度地图，点击右上角的“图层图标”。看到热力图的开关，默认是关闭的。打开热力图开关，从上方的图例可以看到，红色是拥挤，蓝色是稀少。比如搜颐和园。