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数据可视化设计有哪些注意事项?

1、合适的数据可视化工具 “工欲善其事，必先利其器”，在工作中使用一款实用的数据可视化工具比自己去制作可视化图表效率快的多，制作也比自己制作的精美。

python可视化界面怎么做?

1、Python做可视化界面的方法：导入PyQt文件；添加界面相关函数，用QPushButton添加按钮，用QInputDialog.getText()添加输入文本框；在主函数中调用Example类，即可完成可视化界面。

2、首先，如果没有安装python和PyQt软件的请先直接搜索下载并安装。python是一个开源软件，因此都是可以在网上免费下载的，比较新版本即可。下载完成后，我们先打开PyQt designer。

3、主要界面的布局排版和布局 该软件有5块部分组成， 左边的每个按钮点开是单独的一个个QWidget窗体，右边是一个堆叠布局。点击左边的功能按钮，切换右边的堆叠布局。

4、由于Tkinter是内置到python的安装包中、只要安装好Python之后就能import Tkinter库、而且IDLE也是用Tkinter编写而成、对于简单的图形界面Tkinter还是能应付自如。

可视化大屏设计

1、大屏数据可视化是以大屏为主要展示载体的数据可视化设计，大屏易于在观感上给人留下震撼印象，便于营造某些独特氛围，打造仪式感。原本看不见的数据可视化后，便能调动人的情绪，引发人的共鸣，传递企业文件和价值。

2、左1图，不建议在饼图内与百分比数值一起显示，饼图本身的形状和大小，文字过多时容易溢出，如果出现一个2%一个1%，就很难辨别图形指向，这样也就失去了数据可视化的意义，PPT通常有这样的设计样式，因为是个死图。

3、目前流行数据可视化大屏设计，为了方便大家，我把各个行业的数据大屏进行了整合设计。

4、比较近在实际项目中积累了一些经验，以及看到很多大神们的分享，不断学习和丰富关于大屏设计的特点及数据可视化的表达方式。以下经验来自于多处资源，希望对有这方面需求的同学有所帮助。

5、另外再来看，这个可视化界面设计也很有科技感，并且动态感十足，对用户起到一个强烈的吸睛作用，更何况还有着大屏设计。配合起来，简直是完美诠释了何为实时动态数据的展示。