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大数据可视化大屏图表设计经验,教给你!

左1图，不建议在饼图内与百分比数值一起显示，饼图本身的形状和大小，文字过多时容易溢出，如果出现一个2%一个1%，就很难辨别图形指向，这样也就失去了数据可视化的意义，PPT通常有这样的设计样式，因为是个死图。

可视化数据图表要怎么做才好看?

图表做好看的方法如下：我们可以改变颜色来突出重点。改变颜色是为了将你想要表达的信息更与众不同的呈现出来。在改变完颜色以后，还可以加上具体的数据加以说明，这样会让观众更清晰。

通过更改参数、可视化类型、时间线帮助用户进行探索，可交互式图表能更有效的获取有用的信息。好的数据可视化图表会在你的脑海里久久留下关于事实、趋势或者过程的心理模型。

好看 其实好看很容易达到，一方面需要合理安排dashboard（仪表盘）中的布局，另一方面需要好看的设计和配色。比如我们之前一位同事做过的她个人的健身数据分析。通过一张仪表盘，就全面展示出了她近期的健身状况。

选中数据，按下Ctrl+T创建超级表。点击表设计，插入切片器并选择课程名称。选择数据，插入带平滑线和数据标记的散点图并设置。

在电脑上面打开一个制作好的Excel表格文件。然后在Excel表格文件中，选中要进行可视化图表的部分，以下是对总分进行可视化图表。单击菜单下面的“条件格式”选项。

多数据做图表好看的方法技巧有：颜色的运用、线条和纹理、标签等三方面。颜色的运用 颜色的巧妙运用能为数据提供更加丰富的内涵。以比较常见的红、黄、绿三种颜色为例，分别代表了需要不好、中性、好的意思。

web端数据可视化(大屏)设计

可视化数据需要基于用户业务场景 本项目的核心工作是煤矿风险统计界面的交互及视觉定义，系统展示载体为大屏。大屏展示系统的核心是对数据信息的处理及描述，比较终以可视化的方式呈现给用户，又称为数据可视化。

大屏数据可视化是以大屏为主要展示载体的数据可视化设计，大屏易于在观感上给人留下震撼印象，便于营造某些独特氛围，打造仪式感。原本看不见的数据可视化后，便能调动人的情绪，引发人的共鸣，传递企业文件和价值。

在商业智能BI中，数据可视化能分别为PC、移动端、大屏制作可视化报表，只需拖拉拽就能完成数据可视化分析，制作可视化报表，还拥有详细的用户权限设置功能保护数据安全。

左1图，不建议在饼图内与百分比数值一起显示，饼图本身的形状和大小，文字过多时容易溢出，如果出现一个2%一个1%，就很难辨别图形指向，这样也就失去了数据可视化的意义，PPT通常有这样的设计样式，因为是个死图。