1、类似Tableau的在线版数据可视化分析工具,相比竞品大数据魔镜更接地气也更好用,分析模板丰富,而且还支持制作数据地图(自带坐标纠偏)一个比较万用平台,没能力使用Tableau的人不妨试试这个平台。
数据可视化工具有思迈特软件Smartbi,Tableau,Qlik Sense,QlikView,DataFocus,FineBI。
)颜色预警 奥威可视化工具Power-BI每个图表对象都可以设置颜色预警列,颜色预警更方便一眼看出问题。柱形图的高低反映销额的大小,而颜色的深浅则反映毛利的高低。
主打产品 HT for Web(简称HT)是款基于 HTML5 标准浏览器技术、针对监控领域的数据可视化图形组件中间件,用于快速创建和部署,高度可定制化,并具有强大交互功能的拓扑图形及表盘图表等应用。
Desktop Desktop是一款功能强大的数据发现工具,可让用户自行探索、分析数据。用户使用Desktop来创建自定义的交互式达析报告,用于探索其业务数据。
思迈特软件Smartbi是一款商业智能BI工具,做数据分析和可视化数据展现,以分析为主,提供多种数据接入方式,可视化功能强大,平台更适合掌握分析方法了解分析的思路的用户,其他用户的使用则依赖于分析师的结果输出。
Tableau 它是比较流行的数据可视化工具之一。它使用户能够处理大量用于不同领域的数据集,例如,人工智能,商业智能,机器学习等。Tableau协助数据导入和元数据管理。
数据可视化的软件工具有:RAWGraphs是一个在线的数据可视化开源工具,经常被用来处理Excel表中的数据。你只需要将数据上传到RAWGraphs中,设计出你想要的图表,然后将其导出为SVG格式或PNG格式的图片。
数据可视化工具有思迈特软件Smartbi,Tableau,Qlik Sense,QlikView,DataFocus,FineBI。
Tableau Tableau是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau可以让你轻松创建图形,表格和地图。它不仅提供了PC桌面版,还提供了服务器解决方案,可以让您在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。
开发工具 Echarts 百度出品的开源免费的javascript数据可视化工具,专为大数据量可视化设计的,数据实时展现,需要一定的代码能力 Djs 开源的可视化库,在JS绘图界的地位很靠前。
有哪些让人惊艳的数据可视化工具?
市面上有相当多的可视化工具,***能够挑花你的眼,但这些大多是门槛比较高的工具,比如Gantti、Paper.js、Highchart.js等等,不得不说,它们在技术层面上确实做的很牛逼,也很成熟。
值得推荐的数据可视化工具:Visual.ly Visual.ly是一个综合图库和信息图表生成器,相当于可视化的内容服务,提供了大量信息图模板。它在内容上比一般的视觉分析工具表达更深入。
Weka是一个能根据属性分类和集群大量数据的***工具,Weka不但是数据分析的强大工具,还能生成一些简单的图表。GephiGephi是进行社交图谱数据可视化分析的工具,不但能处理大规模数据集并生成漂亮的可视化图形,还能对数据进行清洗和分类。
)Echarts 开源且强大的数据可视化工具,但是需要编辑JS代码才能实现精致的数据图表。5)Power BI仪表盘工具 与Excel无缝衔接的仪表盘工具,其仪表盘具有交互式效果,并且可以上传到云端进行分享。
国内的可视化工具还是比较多的。例如:帆软、山海鲸、阿里云DataV、百度数据可视化sugar、迪赛智慧数、京东莫奈、华为云等等平台。
BDP个人版 类似Tableau的在线版数据可视化分析工具,相比竞品大数据魔镜更接地气也更好用,分析模板丰富,而且还支持制作数据地图(自带坐标纠偏)一个比较万用平台,没能力使用Tableau的人不妨试试这个平台。
ChartBlocks是一个在线可视化工具,它的智能数据导入向导可以引导你一步一步地导入数据和设计图表,简单易用,还可以通过ChartBlocks一键在社交媒体(如Facebook和Twitter)上分享自己的图表。
ECHARTS:也还行啊,可视化效果不错,但是需要一定的编程代码知识,对于数据小白还是有较大的门槛。
)Echarts 开源且强大的数据可视化工具,但是需要编辑JS代码才能实现精致的数据图表。5)Power BI仪表盘工具 与Excel无缝衔接的仪表盘工具,其仪表盘具有交互式效果,并且可以上传到云端进行分享。
基于这一假设,开始基于目的性推荐几款数据可视化工具。
国内外都挺多的,推荐几款国内的数据可视化工具,如帆软、镝数、华为云、阿里云、网易有数、迪赛智慧数。这几款都是好用的,其中的迪赛智慧数个人更推荐些,原因如下:平台免费使用。
数据可视化工具是为了直观的向用户展现数据与数据之间的联系和相互影响的情况,方便用户了解情况,节约用户时间,辅助用户做出决策。 数据可视化工具有很多,我选了几个工具,各具特色,希望对你有所帮助。