1、数字孪生是一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。数字孪生,有时候也用来指代将一个工厂的厂房及产线,在没有建造之前,就完成数字化模型。
企业工程数字孪生的意义有哪些
数字孪生能够有效提升产品的可靠性和可用性,同时降低产品研发和制造风险。维护阶段,数字孪生也能发挥重要作用。
数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。
缩短设计开发时间。数字孪生技术运用起来已经熟练掌握的Hightopo拥有独立自主研发、高性能引擎组件、一站式协同作业链以及可视化赋能产业生态的多项优势。
如果企业要追赶数字化转型的道路,那么工程数字孪生就显得尤为重要,因为需要贯穿整个生命周期的是孪生,可以从设计、构建到操作和维护找到新的价值来源。
智能压实的必要性
人工智能的必要性:. 提高生产效率和经济效益。人工智能技术的发展可以实现自动化生产和智能管理,提高生产效率和经济效益。
防止路面开裂。压实度与沉降有关系啊,压实度高沉降量就小。压实度不达标是造成路面破损,使用状况差,通行能力差,交通事故多的主要原因。
智能模型所要解决的问题是特定领域的复杂问题,涉及大量的专业知识,而开发人员一般不是该领域的专家,他们对特定领域的熟悉需要一个过程,所以软件需求在初始阶段很难定义得很完整。
剩下的方法均为传统的方法,多为事后检测,事后检测有局限性,耗时耗工、周期长,取样检测不能反映整体压实度,事后如检测不合格,返工成本大.但针对不同的情况,传统的方法也有一定的作用。
智能制造国产化的必要性有以下几点:国内智能制造的国产化率较低,关键硬件和软件核心部件仍依赖进口产品。国产化可以降低产品的价格,导致我们的企业生产的产品具备国际竞争性。
安全可控是人们对智能工程比较大的担忧之一,也是智能工程伦理需要坚持的比较高原则。
孪生体的必要三要素是
1、二是核心实体 ,依托通用支撑技术,实现模型构建与融合、数据集成、仿真分析、系统扩展等功能,是生成孪生体并拓展应用的主要载体。三是用户实体 ,主要以可视化技术和虚拟现实技术为主,承担人机交互的职能。
2、实现信息交换:通过数字线程,可以在数字孪生体之间实现信息的传递和交换。例如,在一个制造业生产过程中,可以通过数字线程将不同的生产环节和设备连接起来,并实现实时数据的传递和处理,以实现生产过程的优化和调整。
3、数字孪生和数据库的关系双向互补关系。数据是数字孪生比较核心的要素。它源于物理实体、运行系统、传感器等,涵盖仿真模型、环境数据、物理对象设计数据、维护数据、运行数据等,贯穿物理对象运转过程的始终。
4、二是可在本体与孪生体之间建立全面的实时或准实时连接 三是本体与孪生体之间的数据流可以是双向的 蓝海大脑服务器具有高性能,高密度、扩展性强等特点。
1、数字孪生又称“数字双胞胎”,是将工业产品、制造系统、城市等复杂物理系统的结构、状态、行为、功能和性能映射到数字化的虚拟世界。
2、Digital Twin数字孪生:是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。
3、专家解释:数字孪生是利用物理模型、传感器更新、运行 历史 等数据,为实体设备或系统创造数字版“克隆体”。
4、数字孪生就是指在信息化平台内模拟物理实体、流程或者系统,即打造一个现实场景的数字化孪生双胞胎。借助于数字孪生,可以在信息化平台上了解物理实体的状态,甚至可以对物理实体里面预定义的接口组件进行控制。