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　　一个正规的工厂不可能只靠经验来进行管理，只要发展到一定的规模，有效的管理都依赖于数据。不过现在大量的工厂还是通过人力的方式来获取数据，还要用到大量纸质的表格，这就使得人力成本大幅度提高，而且效率也非常低。通过数字孪生车间的方式，可以明显加快获取数据的速度，并且还能保证数据的有效性，从而提升管理品质。

　　数字孪生车间是一个综合的系统，其中既包括硬件方面的基础，同时也涉及到软件上的开发。数据的获取主要是通过传感器来实现的，现在为工厂所开发的设备就会内置各种传感器，而在进行数字化改造的时候，还会额外加装一些必要的传感器，能有效对设备运转情况进行监控，同时对整体的生产状态也能实现有效监控。包括物料的温度湿度以及现场的生产速度等等数据，都可以实时产生，不会因为人类的原因造成延迟。再加上高速的网络把所有的数据都传送到系统当中，也就可以给现场管理带来极大方便。

　　数字孪生车间还可以对这些数据进行及时的处理与汇总，再通过人性化的方式显示出来。实际上在一个中等规模的工厂，每天所产生的数据就已经非常庞大，在传统模式的管理之下，也只能通过经验去查看数据当中不正常的情况，这个过程有可能会被大量的垃圾数据所干扰，而且一些重要的数据也可能会被遗漏。但是对于一个高精度的系统而言，却不会出现这样的情况，借助于统计的方法以及内置的算法，各种不正常的数据变化都可以被发现，不用担心被海量的数据所淹没。

　　这就是数字孪生车间给管理带来的好处，经过这样的改造之后，不再需要有大量的人员采集和整理数据，这些过程将会自动完成，并且汇总和分析的效果也要好得多。再加上人工智能的引入，通过训练的方式提高软件的数据分析能力，可以为生产线的升级以及管理模式的调整带来更多有用的依据。