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数字孪生为数据中心插上“可持续”的翅膀

这种数据中心孪生模型是基于各种因素建模的，例如数据中心内计算设备的容量和密度，以及冷却系统的路径。

什么是数字孪生技术?

数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。

数字孪生又称“数字双胞胎”，是将工业产品、制造系统、城市等复杂物理系统的结构、状态、行为、功能和性能映射到数字化的虚拟世界。

数字孪生（Digital Twin）是以数字化方式创建物理实体的虚拟模型，借助数据模拟物理实体在现实环境中的行为。

为什么要加快推进数字孪生技术?

数字孪生能够有效提升产品的可靠性和可用性，同时降低产品研发和制造风险。维护阶段，数字孪生也能发挥重要作用。

数字孪生城市优势在于，可以提供全面的、实时的城市数据，支持城市决策者更快、更准确地做出决策，帮助城市更高效地运转；在虚拟环境中进行模拟，以验证各种规划方案、政策和决策的效果，降低决策的风险和成本。

数字孪生作为实现虚实之间双向映射、动态交互、实时连接的关键途径，可将物理实体和系统的属性、结构、状态、性能、功能和行为映射到虚拟世界，为观察物理世界、理解物理世界、改造物理世界提供了一种有效手段。

数字孪生有助于确定问题的根本原因，并为快速修复提供维护建议，以减少能耗。 例如，Equinix位于阿姆斯特丹的工厂采用了一种数字孪生模型，根据模型显示，他们必须清洁冷却塔和调整风扇，以前这两项维护的能耗都要高于模型预期的水平。

数字孪生技术充当着物理世界和数字世界之间的桥梁，使用实时数据和其他来源的数据支持学习、推理和重新校准，以改进决策。