数据可视化有哪些形式 (常用的可视化模型包括什么)
浏览次数：562次 更新时间：2023-05-15 22:29:49
数据可视化有哪些形式?
数据可视化是数据科学家工作中的重要组成部分。在项目的早期阶段，你通常会进行探索性数据分析(ExploratoryDataAnalysis，EDA)以获取对数据的一些理解。
数据可视化分类/表现形式
B.技术的发展已导致数据的大爆炸。这反过来又促使数据展示方式的激增。一般来说，大多数据可视化分为2种不同的类型：探索型和解释型。勘探类型帮助人们发现数据背后的故事，而解析数据方便给人们看。
当你试图将类别很少(可能小于10)的分类数据可视化的时候，柱状图是有效的。如果我们有太多的分类，那么这些柱状图就会非常杂乱，很难理解。
颜色可视化 经过颜色的深浅来表达目标值的强弱和巨细，是数据可视化规划的常用办法，用户一眼看上去便可全体的看出哪一部分目标的数据值更突出。
柱形图 柱形图是比较基本的可视化图表，根据柱形的高低来判断数据的多少，以直观的视觉角度描绘数据的基本变量。通常情况下，为了图像的视觉接受程度，通常一组数据不超过十个。
可视化模型形容词
可视化建模（VISUAL MODELING）是利用围绕现实想法组织模型的一种思考问题的方法。模型对于了解问题、与项目相关的每个人（客户、行业专家、分析师、设计者等）沟通、模仿企业流程、准备文档、设计程序和数据库来说都是有用的。
使用标准的可视化模型 一个复选框应该是一个在选中状态下有标记符的小正方形。一个开关按钮应该看起来确实如一个ON/OFF类的开关。你应该给和用户产生交互的控件一个清晰的视觉反馈效果。
智能、连接、自动化、可视化、实时、可靠、安全、灵活、可扩展、可调节。
三维可视化是用于显示描述和理解地下及地面诸多地质现象特征的一种工具，广泛应用于地质和地球物理学的所有领域。三维可视是描绘和理解模型的一种手段，是数据体的一种表征形式，并非模拟技术。
