什么是可视化分析(可视化分析的基本用途)
什么是可视化分析
论文可视化分析的意思是用海量数据关联分析，辅助人工操作将数据进行关联分析，并做出完整的分析图表。
想问下数据可视化的主要作用或者意义在哪儿?
1、随时间变化的趋势 尽管这似乎是数据可视化的一种明显用法，但它也是比较有价值的应用程序之一。没有过去和现在的必要信息就无法做出预测。随着时间的推移，趋势会告诉我们曾经在哪里以及我们可能去哪里。
2、数据可视化的意义是帮助人更好的分析数据，信息的质量很大程度上依赖于其表达方式。对数字罗列所组成的数据中所包含的意义进行分析，使分析结果可视化。其实数据可视化的本质就是视觉对话。
3、数据可视化的作用：繁杂的数据十分的混乱无序，而数据可视化就是将海量数据进行瞬息有序分类、排序、组合和显示，这样就可以看到表示对象或事件的数据的多个属性或变量，数据可视化平台应用图像图表呈现发展趋势及关联性。
4、因此，数据可视化能够加深和强化受众对于数据的理解和记忆。图形表现数据，实际上比传统的统计分析法更加***和有启发性。我们可以借助可视化的图表寻找数据规律、分析推理、预测未来趋势。
5、与数据交互，数据可视化的主要好处是它及时带来了风险变化。但与静态图表不同，交互式数据可视化鼓励用户探索甚至操纵数据，以发现其他因素。这就为使用分析提供了更好的意见。
6、更直观的展示信息 大数据可视化报告使我们能够用一些简短的图形就能体现那些复杂信息，甚至单个图形也能做到。决策者可以轻松地解释各种不同的数据源。丰富但有意义的图形有助于让忙碌的主管和业务伙伴了解问题和未决的计划。
数据可视化有什么作用呢?
1、加快信息接受速度，人脑对视觉信息的处理要比书面信息容易得多。使用图表来总结复杂的数据，可以确保对关系的理解要比那些混乱的报告或电子表格更快。
2、数据的直观展示 大数据可视化报告使我们能够用一些简短的图形就能体现那些复杂信息，甚至单个图形也能做到。决策者可以轻松地解释各种不同的数据源。丰富但有意义的图形有助于让忙碌的主管和业务伙伴了解问题和未决的计划。
3、数据可视化的作用：繁杂的数据十分的混乱无序，而数据可视化就是将海量数据进行瞬息有序分类、排序、组合和显示，这样就可以看到表示对象或事件的数据的多个属性或变量，数据可视化平台应用图像图表呈现发展趋势及关联性。
