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数据可视化的工具有哪些(可视化源码编辑工具)

浏览次数:453次      更新时间:2023-05-04 08:56:13

数据可视化的工具有哪些

1、数据可视化工具有思迈特软件Smartbi,Tableau,Qlik Sense,QlikView,DataFocus,FineBI。

有哪些值得推荐的数据可视化工具

1、)Excel Excel作为微软老牌数据分析工具,其内嵌了可视化功能,包括迷你图、散点图以及瀑布图等可视化图表。然而由于颜色、排版等方面的局限性。因此,不能作为专业的可视化工具。当然,其中也不乏精品。

2、比较后,思迈特软件Smartbi提供了免费的版本,功能齐全,更加适合个人对数据分析的学习和使用。

3、Weka是一个能根据属性分类和集群大量数据的***工具,Weka不但是数据分析的强大工具,还能生成一些简单的图表。GephiGephi是进行社交图谱数据可视化分析的工具,不但能处理大规模数据集并生成漂亮的可视化图形,还能对数据进行清洗和分类。

4、数据可视化工具有哪些?国内外都挺多的,推荐几款国内的数据可视化工具,如帆软、镝数、华为云、阿里云、网易有数、迪赛智慧数。这几款都是好用的,其中的迪赛智慧数个人更推荐些,原因如下:平台免费使用。

5、除了免费的个人账户以外,ChartBlocks还提供功能更加强大的专业账户和旗舰账户。一些数据可视化工具还为个人、团队和企业提供了不同的版本,这些工具比免费工具有更丰富的功能和技术支持。

6、零代码工具 tableau 全球知的数据可视化工具,除了可视化图表制作,还带有数据处理、数据连接功能,是一个专业的数据分析工具,操作简单,图表设计也比较简洁,个性化程度高用。

国内有哪些好的数据可视化工具,推荐一下

1、国内外都挺多的,推荐几款国内的数据可视化工具,如帆软、镝数、华为云、阿里云、网易有数、迪赛智慧数。这几款都是好用的,其中的迪赛智慧数个人更推荐些,原因如下:平台免费使用。

2、奥威软件的,完整BI数据可视化工具,外加标准化的数据分析解决方案,覆盖多个行业和主流ERP,预设包括财务、仓库等多板块的数据分析模型。比如金蝶/用友标准解决方案,甚至能实现零开发。

3、数据科学的达芬奇—matplotlib 如果你偏好使用python做数据分析,那我相信你对matplotlib不能再熟悉了,matplotlib 是Python语言及其数学扩展包 NumPy的可视化操作界面。

4、Tableau是全球***度很高的数据可视化工具,你可以轻松用Tableau将数据转化成你想要的形式。Tableau是一个非常强大,安全,灵活的分析平台,支持多人协作。

5、比较适合个人使用的数据可视化工具有思迈特软件Smartbi。思迈特软件Smartbi是中国自助型BI***,它简单易用,人人可用。可以解放IT部门,让业务人员自主、灵活、多样的可视化分析,无需任何技术,数秒实现数据可视化

常用的数据可视化软件有哪些

数据可视化的软件工具有:RAWGraphs是一个在线的数据可视化开源工具,经常被用来处理Excel表中的数据。你只需要将数据上传到RAWGraphs中,设计出你想要的图表,然后将其导出为SVG格式或PNG格式的图片。

Infogram Infogram是一种直观的可视化工具,可帮助你创建精美的信息图表和报告。它提供了超过35个交互式图表和500多个地图,帮助你可视化数据

数据可视化软件如下:山海鲸可视化。山海鲸可视化是一款技术自主可控的国产自研数据可视化大屏编辑软件,通过自研CSaaS架构,不仅通过CS模式大幅降低本地私有化部署成本,同时完美兼容了BS模式的Web属性。

数据可视化软件好的有FineBI、Infogr.am、Easel.ly、Color Brewer、ChartBlocks等这些,有需要的朋友可以参考一下。

常用的数据可视化工具有:Tableau,ChartBlocks,Datawrapper,Plotly,RAW。Tableau Tableau是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau可以让你轻松创建图形,表格和地图。

.NET开发平台http://LightningChart.NET LightningChart.NET原名LightningChart Ultimate SDK。 LightningChart完全由GPU加速,并且性能经过优化,可用于实时显示海量数据-超过10亿个数据点。

如何才能对程序源码进行可视化编辑?

可以的,打开DW——点工具栏上的 站点——新建站点——高级——站点名称自己取一下,然后比较重要的是下面那个 本地根文件夹,把这个指到你下载的那个源码的文件夹就可以了,其他的可以默认,确定一下。

更多示例可以到GitHub官网上查看,介绍的非常详细,也有源代码可以下载到本地参考学习:至此,这里就简单介绍完了程序员如何进行Web前端数据可视化

在此菜单上,多了一个Visual Calss的子菜单,这就是进入Visual Editor的入口之一。

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