未来我们如何做好数据可视化 (数据可视化问题探究)
未来我们如何做好数据可视化?
1、可视化以通俗易懂的方式，可以利用各种专业软件抓取、分析并形象化呈现数据，增强了新闻的艺术性和技术性。所以说我们需要培养能够为数据可视化服务的相关人才。
Excel数据可视化图表制作必须要注意的11个问题
对于excel数据可视化图表制作，为了能够清晰准确的表达数据的价值需要注意以下几点 条形图的基线必须从零开始 Y轴不从零开始，可以使数据看起来具有比实际存在的更大的差距。这使得可视化会误导传输信息。
要合理安排统计表的结构，比如行标题、列标题、数字资料的位置应安排合理。当然，由于强调的问题不同，行标题和列标题可以互换，但应使统计表的横竖长度比例适当，避免出现过高或过长的表格形式。
选取需要制作的数据。选取数据点击“插入”，点击“数据透视表”。勾选“新工作表”拖动需要的数据到透视表区域即可。
excel中在创建图表之前选择数据时候必须注意的事项是选择的数据区域必须是连续的矩形区域。根据查询相关信息资料显示，用excel做图表步骤：选中制作图表的所需数据。在菜单栏点击插入选项。点击图表栏右下方的小箭头。
通过更改参数、可视化类型、时间线帮助用户进行探索，可交互式图表能更有效的获取有用的信息。好的数据可视化图表会在你的脑海里久久留下关于事实、趋势或者过程的心理模型。
数据可视化平台能解决的问题有哪些?
1、仓库、设备的逐级可视；集成粮食入库、存储、出库过程中的信息并整合到三维模型中，构建粮情数字化、标准化、智慧化、一体化的3D可视化平台，实现视频监控、粮情监控、智能保粮、出入库作业、告警信息等可视化功能。
2、我觉得数据可视化平台主要有以下几个好处：速度快使用图表来总结复杂的数据，可以确保对关系的理解要比那些混乱的报告或电子表格更快，从而轻松理解数据。
3、决策者可以通过交互元素以及类似于热图、fever charts等新的可视化工具，轻松地解释各种不同的数据源。丰富但有意义的图形有助于让忙碌的主管和业务伙伴了解问题和未决的计划。
4、数据可视化除了大屏设计，其他功能也越来越完善，例如智能分析、多屏互动、指标预警和分享评论、实时监控等等功能。
如何看待数据可视化?
数据可视化让数据更容易被消化。和纯粹的数据相比，人类更善于处理图像信息，更容易理清数据之间的关系。 数据可视化让数据“动”起来。数据可视化可以通过折线图、柱形图等展现动态趋势的变化，让信息展现更加直观。
缺点： 数据可视化的应该有更多丰富的表现形式，以满足简单易懂的需求。
可视化的表现形式方面，图表类型表现的更加多样化，丰富化。在新锐的大数据分析工具bdp商业数据平台中除了传统的饼形图、柱状图、折线图等平面图形，还有气泡图、雷达图、漏斗图、可视化地图等立体多维图形。
数据可视化与信息图形，信息可视化，科学可视化，探索性数据分析和统计图形密切相关。2000以来，数据可视化已成为研究，教学和开发的一个活跃领域，能够将科学和信息可视化结合起来。
数据可视化的优缺点有哪些?
1、数据可视化的主要好处是它及时带来了风险变化。与静态图表不同，可视化的应用可以是流动性的操作，更有力的了解数据信息。强化关联 数据可视化的应用可以使数据之间的各种联系方式紧密关联。
2、可视化编程缺点有：相比于商业智能BI，更像一个基于数据查询的数据展示工具；处理不规范数据、转化复杂模型比较难；无法处理大量数据；国内网络连接Online版速度较慢。
3、加快信息接受速度，人脑对视觉信息的处理要比书面信息容易得多。使用图表来总结复杂的数据，可以确保对关系的理解要比那些混乱的报告或电子表格更快。
4、速度快 这里的速度快不只是因为能快速的识别当前趋势和信息，科学的来说是因为人脑对视觉信息的处理要比书面信息快10倍。
