什么是数据可视化 (数据可视化的目的和意义)
什么是数据可视化??
1、数据可视化指的是，通过商业智能BI以图形化手段为基础，将复杂、抽象和难以理解的数据用图表进行表达，清晰有效地传达信息。
想问下数据可视化的主要作用或者意义在哪儿?
随时间变化的趋势 尽管这似乎是数据可视化的一种明显用法，但它也是比较有价值的应用程序之一。没有过去和现在的必要信息就无法做出预测。随着时间的推移，趋势会告诉我们曾经在哪里以及我们可能去哪里。
数据可视化都有一个共同的目的，那就是准确而高效、精简而全面地传递信息和知识。
数据可视化的意义是帮助人更好的分析数据，信息的质量很大程度上依赖于其表达方式。对数字罗列所组成的数据中所包含的意义进行分析，使分析结果可视化。其实数据可视化的本质就是视觉对话。
加快信息接受速度，人脑对视觉信息的处理要比书面信息容易得多。使用图表来总结复杂的数据，可以确保对关系的理解要比那些混乱的报告或电子表格更快。
数据可视化的作用：繁杂的数据十分的混乱无序，而数据可视化就是将海量数据进行瞬息有序分类、排序、组合和显示，这样就可以看到表示对象或事件的数据的多个属性或变量，数据可视化平台应用图像图表呈现发展趋势及关联性。
数据可视化主要旨在借助于直观的图表、图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。其本质是视觉对话，通过将数据分析技术与图形技术结合，作为一种表现形式来清晰有效地对分析结果信息进行解读和传达。
数据可视化的目的
1、数据可视化指的是，通过商业智能BI以图形化手段为基础，将复杂、抽象和难以理解的数据用图表进行表达，清晰有效地传达信息。
2、数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。但是，这并不就意味着数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂。
3、数据可视化的作用和意义是数据分析的延伸，更是对数据分析进行的完善和补全，所以数据可视化不仅弥补了传统数据分析的缺点，还有了进一步的发展，为数据添加了交流、互动等特征。
4、可视化的目的是数据通信。这意味着数据必须来自抽象的东西，或者至少不是立即可见的东西（例如人体内部）。这排除了摄影和图像处理。可视化从不可见转换为可见。产生图像。可视化必须产生图像似乎很明显，但这并不总是那么清晰。
