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交互式数据可视化的7个主要优势

交互式数据可视化比较明显、比较具变革性的好处之一是它具有吸引力，并将数据转换为各种可视化。这与电子表格、PowerPoint 等传统的数据可视化方法不同。功能更直观，用户可以轻松将数据调整为所需的配置。

可视化设计的5个步骤

1、建立可视化场景 建立可视化场景是对数据仓库/集市中的数据进行分析处理的成果，用户能够借此从多个角度查看企业/单位的运营状况，按照不同的主题和方式探查企业/单位业务内容的核心数据，从而作出更精准的预测和判断。

2、个人以为数据可视化服务商业分析的经典过程可浓缩为：从业务与数据出发，经过数据分析与可视化形成报告，再跟踪业务调整回到业务，是个经典闭环。

3、在数据可视化设计前，分析人员要先完成业务需求的分析，将分析需求拆分成不同层级、不同主题的任务，捕捉其中业务的数据指标、标签，划分出不同优先级，为下一步取数做准备。

4、(5)定义规格的子集“概貌(Profiles)”以适合不同的市场需要； (6)允许在不同层次(1evels)的服务上都能实现X3D规格； (7)尽可能添加完善规格中行为的定义或描述。

5、过程方法，见下附图。第二步：安全可视化设计与制作。

6、这是可视化图表选择比较确切的一个方法，可以作为数据可视化图表的选择依据，有助于准确快速的把数据图形化。首先根据业务目标结合数据维度确定大的关系(比较、分部、构成、联系)，随后选择合适的图表，填充数据设计排版即可。

数据可视化的交互原则

注重数据的比较 想要数据反映出问题，就必须要有所比较。比较是一种相对的变化，不仅在于量的呈现，更可以看到问题所在。

操作步骤如下：多维性，通过数据可视化的呈现，能够清楚对数据的变量或者多个属性进行标识，并且所使用的数据可以根据每一维的量值来进行显示、组合、排序与分类。

简单法则 数据可视化是用来告知用户，而非让用户接收不需要的过载信息。作用一名设计者，你的角色就是专注简单，将复杂或者零散的信息变得切实可行，易于理解，极具意义和更人性化的信息。记住，越简单，用户才能越明白。

“仪表板”、“大数据”、“数据可视化”、“数据分析”——越来越多人和企业，开始运用他们的数据来做一些有趣的事情。

数据的类型决定着可视化的设计原则数据类型如下：准确性数据可视化需考虑数据的准确性，清晰度和完整性。以不失真的方式呈现信息，减少用户的思考成本。

对比。比较不同元素之间或不同时刻之间的值。分布。查看数据分布特征，是数据可视化比较为常用的场景之一。组成。查看数据静态或动态组成。关系。

如何将数据进行数据可视化展现

颜色可视化 通过颜色的深浅来表达指标值的强弱和大小，是数据可视化设计的常用方法，用户一眼看上去便可整体的看出哪一部分指标的数据值更突出。

做成图表样式(用折线图、柱形图、面积图等等)根究你想要的展示的维度选择不同的图表来展示。可以做成一个综合性的数据可视化看板，在看板中将数据从多维度展示，也就是***种的综合美观版。

散点图 散点图非常适合展示两个变量之间的关系，因为你可以直接看到数据的原始分布。如下面一张图所示的，你还可以通过对组进行简单地颜色编码来查看不同组数据的关系。

数据可视化指的是，通过商业智能BI以图形化手段为基础，将复杂、抽象和难以理解的数据用图表进行表达，清晰有效地传达信息。

面积&尺寸可视化 对同一类图形(例如柱状、圆环和蜘蛛图等)的长度、高度或面积加以区别，来清晰的表达不同目标对应的目标值之间的比照。这种办法会让阅读者对数据及其之间的比照一目了然。

什么是可视化编程?

1、可视化编程是与传统的编程方式相比而言的，这里的“可视”，指的是无须编程，仅通过直观的操作方式即可完成界面的设计工作，是目前比较好的Windows应用程序开发工具。

2、可视化编程，亦即可视化程序设计，指的是无须编程，仅通过直观的操作方式即可完成界面的设计工作，是的Windows应用程序开发工具。

3、可视化（Visualization）是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，并进行交互处理的理论、方法和技术。

4、可视化编程主要是指编译环境是可视化的，开发环境本身提供各种可视化的控件、方法和属性等，可视化编程比较大的优点是设计人员可以不用编写或只需编写很少的程序代码，就能完成应用程序的设计，这样就能极大地提高设计人员的工作效率。

5、可视化编程缺点有：相比于商业智能BI，更像一个基于数据查询的数据展示工具；处理不规范数据、转化复杂模型比较难；无法处理大量数据；国内网络连接Online版速度较慢。

6、可视化编程，就是在Windows窗口系统中，用鼠标将各种各样的窗口、按钮、图标等要素件组合在一个或多个的窗口中，并调节柄、选择列表等来设置修饰窗口。不是用语句来设计窗口，而是像画图一样来设计程序，特别是程序窗口。

数据可视化的主要特点是交互性

仅需一种数据支持方式即可，不属于数据可视化的特征。数据可视化的意义是帮助人更好的分析数据，信息的质量很大程度上依赖于其表达方式。数据可视化的意义是帮助人更好的分析数据，信息的质量很大程度上依赖于其表达方式。

数据可视化传递信息速度快 这里的速度快不只是因为能快速的识别当前趋势和信息，科学的来说是因为人脑对视觉信息的处理要比书面信息快10倍。

以下是交互式数据可视化影响企业的 7个主要特点： 更快的响应行动 人脑处理视觉信息的速度往往比书面报告快。93% 的人类交流是视觉的，这意味着我们处理图像的速度比处理文本的速度快 60，000 倍。

更方便的进行数据报告交互 现在企业内部在进行业务报告的交流时，还都是规范化的文档，这类文档一般都是静态表格和图表，这类文档一般而言都太过于细化，企业内部并不能够很好的理解分析。

其实对于数据可视化这个词以及数据可视化工具与报表和传统的报表工具如Excel、PPT的区别是需要大家了解的，其实这二者有很多相似之处，而且很多数据可视化的展示就是静态报表。