潘建伟团队实现毫米级非视域三维成像,为实用化开辟新道路(三维成像算法)
潘建伟团队实现毫米级非视域三维成像,为实用化开辟新道路
1、年1月，中科大潘建伟教授及其研究团队与合作者利用“墨子号”量子科学实验卫星，首次实现距离达7600公里的洲际量子密钥分发，并利用共享密钥实现了加密数据传输和视频通信。
医学图像三维重建,体绘制中的光线投射算法(raycast)的MATLAB或者python...
运用计算机图形学和图像处理技术将计算机断层扫描（CT）等成像设备得到的人体断层二维图像序列，在计算机中重建成三维图像数据，并在屏幕上形象逼真地显示人体器官的立体视图。
3D视觉技术又是什么?
目前的智能手机领域采用的3D视觉技术解决方案主要是：3D结构光（Structured Light）和TOF飞行时间法（Time-of-Flight）。
一般来说3D技术是指3D立体影像技术包括3D立体图像和3D立体视频，但是也可能指3D打印技术。3D立体影像即可以在电脑上虚拟制作而成也可以用双机拍摄制作而成。
视觉感知技术是众多AI应用的关键，而3D感知技术是机器视觉的重要核心。它的应用领域包括：人机交互，环境识别、自动驾驶，机器人导航、无人机控制等。
D 视觉与 2D视觉技术的比较大区别在于处理的数据类型不同。 在 3D 视觉领域，被处理的对象通常是依靠 3D 传感器采集到的三维点云数据，而 2D 视觉技术主要被用于处理平面图像里的信息。
D是“三维空间”的缩写 三维空间（也称为三度空间、三次元、3D、“3 Dimensions”），的简称日常生活中可指由长、宽、高三个维度所构成的空间，而且常常是指三维的欧几里得空间。
什么是3D技术？简单的说就是虚拟三维技术。它是利用计算机的运算达到视觉、听觉等方面立体效果的一种技术。从图象学的角度来看三维不再是平面，而改为立体的。所说的“伪3D”是靠多面贴图来完成的。
三维Delaunay算法
1、在下面的所有Delaunay剖分算法，均是针对这一数据结构进行的。给定一系列离散点坐标，所形成的三角形网并不是惟一的。目前应用比较广泛的是Delaunay三角形化方法。Delaunay三角形的定义应从Dirichlet多边形说起。
2、三维线框模型的构建主要是采用TIN技术（不规则三角网模型）中的Voronoi图与Delaunay三角形算法。
3、对于泰森多边形（即Delaunay三角网）内的Delaunay三角形的构建方法应为：凸包生成；环切边界法凸包三角剖分；离散点内插。
三维扫描仪工作原理及应用
三维扫描仪的用途是创建物体几何表面的点云(point cloud)，这些点可用来插补成物体的表面形状，越密集的点云可以创建更***的模型(这个过程称做三维重建)。
三维扫描仪的基本工作原理是：采用一种结合结构光技术、相位测量技术、计算机视觉技术的复合三维非接触式测量技术。
应用扫描技术来测量工件的尺寸及形状等原理来工作。
工作原理：物体放在旋转台上，精密一字线激光照射到物体上，相机拍照自动提取物体轮廓，生成点云，拟合成曲面，比较终形成三维模型。
三维可视化
1、性质不同 三维可视化是用于显示描述和理解地下及地面诸多地质现象特征的一种工具，广泛应用于地质和地球物理学的所有领域。虚拟仿真（VirtualReality）意同：虚拟现实。简称VR或称灵境技术。
2、三维可视化是用于显示描述和理解地下及地面诸多地质现象特征的一种工具，广泛应用于地质和地球物理学的所有领域。三维可视是描绘和理解模型的一种手段，是数据体的一种表征形式，并非模拟技术。
3、三维可视化基本原理是融合多媒体技术、互联网技术及三维镜像技术完成数据处理的虚拟化，根据对物体多方位的监管，搭建依据现实的3D虚拟现实技术实际效果，让数据呈现更加直观和易于了解。
