数据可视化的基本原则是什么 (可视化的三个目的是什么)
数据可视化的基本原则是什么?
简单法则 数据可视化是用来告知用户，而非让用户接收不需要的过载信息。作用一名设计者，你的角色就是专注简单，将复杂或者零散的信息变得切实可行，易于理解，极具意义和更人性化的信息。记住，越简单，用户才能越明白。
设备6S可视化管理的目的是什么?
1、实施6S管理的目的：提供舒适的工作环境、提供安全的职业场所、提升员工的工作情绪、提高现场工作效率、提高产品的质量水平、增强了设备的使用寿命、塑造良好的企业形象，这些都是每个企业所想要达到的与值得改善的。
2、保障安全生产 各种设备定位放置，工作场所宽敞明亮，通道畅通，三不落地等使得工作场所有条不紊，减少意外的发生，当然安全生产就有保障。
3、s精益管理的目的：提升企业形象和综合素质，优化工作环境，吸引客户，增强信心。减少浪费：定置管理、合理利用场地、实现人物场所合理状态。提高效率：良好环境、心情，摆放有序，减少搬运作业。
4、执行6S的八大目的 （1）提升企业形象：整齐清洁的工作环境，能够吸引客户，并且增强自信心； （2）减少浪费：由于场地杂物乱放，致使其他东西无处堆放，这是一种空间的浪费。
企业实行可视化管理有哪些作用
企业运行过程中会产生大量的数据，而数据可视化可以将这些复杂的数据通过图形化的手段进行有效地表达，直观展现数据的变化趋势、峰值、对比等信息，能帮助发现事物发展的规律和特征。
迅速快捷地传递信息 目视管理的作用，用很简单的一句话表示：就是迅速快捷地传递信息。
如图表展示作业指导和设备维护保养指导，润滑油路图解，设备运行、故障、检修状态的信号显示，都有助于避免突发因素的干涉。设备的点检表格，TnPM视板等，对于提升设备状态的作用巨大。
目视管理透明度高，便于现场人员互相监督，发挥激励作用 实行目视管理，对生产作业的各种要求可以做到公开化。
首先要了解数据可视化的作用 数据可视化是利用图形、图像处理、计算机视觉、以及用户界面，通过表达、建模以及对表面、立体、属性和动画的显示，对数据加以可视化解释。
达到高效生产、优质生产、安全生产的目的。可视化管理是指利用IT系统等手段，让管理者有效掌握企业信息，实现管理上的透明化，这样管理效果可以渗透到企业人力资源、供应链、客户管理等各个环节，并能快速发现存在的问题。
如何用可视化达到目的
建立可视化场景 建立可视化场景是对数据仓库/集市中的数据进行分析处理的成果，用户能够借此从多个角度查看企业/单位的运营状况，按照不同的主题和方式探查企业/单位业务内容的核心数据，从而作出更精准的预测和判断。
此外，整个可视化图表页面中，色彩不宜太过丰富，颜色比较好也不要太过鲜艳，把色彩对比强烈的颜色放到关键信息，用清晰的逻辑去呈现变化，突出重点部分，使用户产生更好地体验，这才是他们比较希望看到的。
可转换模型 - 这些模型使用户能够转换或修改数据。它们可以允许用户改变用于分析的参数或者为数据集选择不同形式的 视觉映射 。
比如，企业执行的行动方案，通常是为了达成和实现企业的战略目标，通过这样的手段实现精益管理和精益运营。所以，可视化的解决方案要能够做到，行动方案对战略目标的驱动效果、个体、团队对部门整体指标、KPI的驱动和影响效果。
从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。然而，设计人员往往并不能很好地把握设计与功能之间的平衡，从而创造出华而不实的数据可视化形式，无法达到其主要目的，也就是传达与沟通信息。
数据可视化的作用主要包括什么
数据可视化让数据更容易被消化。和纯粹的数据相比，人类更善于处理图像信息，更容易理清数据之间的关系。 数据可视化让数据“动”起来。数据可视化可以通过折线图、柱形图等展现动态趋势的变化，让信息展现更加直观。
数据可视化的作用：繁杂的数据十分的混乱无序，而数据可视化就是将海量数据进行瞬息有序分类、排序、组合和显示，这样就可以看到表示对象或事件的数据的多个属性或变量，数据可视化平台应用图像图表呈现发展趋势及关联性。
风险和回报 查看价值和风险指标需要专业知识，因为如果没有数据可视化，我们必须解释复杂的电子表格和数字。信息可视化后，我们便可以查明可能需要或不需要采取措施的区域。
数据可视化除了大屏设计，其他功能也越来越完善，例如智能分析、多屏互动、指标预警和分享评论、实时监控等等功能。
数据可视化的作用 传递更多的信息。一张图能够传递的信息可能需要长篇大论才能写清楚，而你用图表表示则只需要一个柱状图和折线图的组合图表，就能准确表达上面的信息。形象生动，便于理解。
度量(Metric)是代表业务度量值和关键性能指标的对象，是在数据上执行的计算，类似于电子表格软件中的公式。因此，数据可视化就是创建包含可视化效果图来展示和探索业务数据，基于不同的实体维度来分析不同度量的指标计算结果。
