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工程数字孪生的实现路径 (数字孪生的实现过程)

浏览次数:556次      更新时间:2023-05-24 07:29:36

工程数字孪生的实现路径?

1、***:梳理需求进行设计,第二个流程:梳理数据接口,第三个流程:数据模块搭建。工程数字孪生离不开平台的支持,因为数字孪生虽然是推动数字化转型的关键因素,但它本身与技术无关。

什么是数字孪生

数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。

专家解释:数字孪生是利用物理模型、传感器更新、运行 历史 等数据,为实体设备或系统创造数字版“克隆体”。

数字孪生 Digital Twin是一种超越现实的概念,可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。拓展:Digital Twin是与Digital Thread,既相互关联,又有所区别的一个概念。

有没有大佬回答下,数字孪生在工业制造中是如何应用的?

北汽重卡拥抱数字化革命,在以5G、大数据、物联网、人工智能等为代表的数字技术大爆发的时代,顺势在商用车行业建立了***数字孪生智慧工厂DT@iFactory,打造“中国制造2025示范基地”。

首先说数字孪生工厂,如果说现有的“黑灯工厂”“无人工厂”是智慧工厂0形态,那数字孪生赋能工厂基本就是智慧工厂0。

在万物互联、万物智能的时代,数字孪生技术被广泛应用于工业制造、智慧城市建设等诸多领域,让我们的生产生活变得更加智能,更加便利。

并给中小企业带来虚实结合的平台基础,特别工业互联网的发展给中小企业应用数字孪生技术带来了更多的可能性。

此种背景下,先进智造成为制造业的发展方向,也成为推动数字经济与实体经济融合发展的主攻方向和关键突破口。所以,从某种角度来讲,数字孪生就是先进智造的源动力。

什么是数字孪生技术?

数字孪生又称“数字双胞胎”,是将工业产品、制造系统、城市等复杂物理系统的结构、状态、行为、功能和性能映射到数字化的虚拟世界。

数字孪生(Digital Twin)是以数字化方式创建物理实体的虚拟模型,借助数据模拟物理实体在现实环境中的行为。

数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。

数字孪生 Digital Twin是一种超越现实的概念,可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。拓展:Digital Twin是与Digital Thread,既相互关联,又有所区别的一个概念。

数字孪生就是指在信息化平台内模拟物理实体、流程或者系统,即打造一个现实场景的数字化孪生双胞胎。借助于数字孪生,可以在信息化平台上了解物理实体的状态,甚至可以对物理实体里面预定义的接口组件进行控制。

在中国中化南通星辰合成材料有限公司,以数字孪生为代表的应用技术助力企业生产管理效率提升六成多。在烽火通信 科技 股份有限公司副总裁范志文看来,数字孪生是网络世界的“元宇宙”。

数字线程如何在数字孪生体之间实现信息流动?

* 双向,是指本体和孪生体之间的数据流动可以是双向的。并不是只能本体向孪生体输出数据,孪生体也可以向本体反馈信息。

物联网:数字孪生可以基于物联网技术获取现实世界中的传感器数据,并将其整合到数字孪生模型中,形成一个虚拟的环境。这样可以更好地掌握物理系统的状态和运行情况,从而进行优化和改进。

一是数据采集与控制实体 ,主要涵盖感知、控制、标识等技术,承担孪生体与物理对象间上行感知数据的采集和下行控制指令的执行。

数据采集技术。数据的采集是数字孪生的基础,要实现从控制系统中读取设备数据就需要经过数据格式解析、数据结构重新定义、数据逻辑重新定义等,对原生数据进行清洗,进而从出众多数据中提取关键、有效的部分并进行输出。

数字孪生就是指在信息化平台内模拟物理实体、流程或者系统,即打造一个现实场景的数字化孪生双胞胎。借助于数字孪生,可以在信息化平台上了解物理实体的状态,甚至可以对物理实体里面预定义的接口组件进行控制。

如何用ThingJS-X快速搭建一个数字孪生应用?

缩短开发成本及交付成本。提供地图编辑器、场景编辑器和3D应用搭建功能,通过拖拉拽即可实现数字孪生,学习0门槛,交付全程0代码实现,配合完整的森城市、森园区、森数据和森大屏工具链,交付过程闭环。轻量化易集成。

应用信息: 应用信息主要包含当前应用的基础项目和底座场景的推流信息;项目应用的主要信息,鼠标点击可直接复制。

传统的单机设备制造流程为:方案布局→机械设计→程序/电气/软件设计→现场调试→交付使用。数字孪生的应用:在设计阶段创建一个数字化的虚拟样机,将机械、程序、电气、软件进行同步设计,在虚拟环境中验证制造过程。

人工智能技术。在数字孪生应用中,需要在虚拟空间对现实物理映射做到多概率的仿真,这就离不开算法模型和人工智能的开发。人机交互技术。

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