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地图数据可视化PowerMap(转)

如果我们在新场景里面把三维地图改为平面地图，PowerMap也可以帮你在播放的时候无缝展现。 PowerMap 除了可以默认的三维地图以外，我们也可以尝试自定义地图。 定制地图的背景由我们选定图片决定，图表的位置可以根据工作表的经纬度的数据去决定。

如何将excle表中的数据进行地图可视化

设置地理字段，也就是位置。选择可视化图形。PowerMap提供的可视化图形有五类：堆积柱形图、簇状柱形图、气泡图、热度地图和区域。设置数据字段，也就是高度。柱形图的高度也就代表数据的大小。

***步：需要一张普通的地图图片这个很简单，网上到处都有。中国的省级地图，地级市地图，甚至县级地图都可以找到。尽量找张干净的图，干净指的是地图的边界清晰打开下载的svg图。这里推荐个免费开源的软件：Inkscape。

选中A列，点菜单的 数据，删除重复项就可以了。

【可视化】python地图可视化_Folium

Folium是Leaflet.js的Python的API，即可以使用Python语言调用Leaflet的地图可视化能力。其中，Leaflet是一个非常轻的前端地图可视化库。

Folium能够将通过Python处理后的数据轻松地在交互式的Leaflet地图上进行可视化展示。它不单单可以在地图上展示数据的分布图，还可以使用Vincent/Vega在地图上加以标记。

Plotly.py 已经发展成为一个非常强大的可视化交互工具：它可以让你控制图形的几乎每个方面，从图例的位置到刻度的长度。 不幸的是，这种控制的代价是冗长的：有时可能需要多行 Python 代码才能用 Plotly.py 生成图表。

pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒， pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图 。

不过，现在做可视化基本上不用python了，具体为什么可以去看我的写的文章，我拿python做了爬虫，BI做了可视化，效果和速度都很好。

可视化地图如何呈现多个类别变量

1、）堆积面积图。同类别各变量和不同类别变量总和差异。3）百分比堆积面积图。比较同类别的各个变量的比例差异。结合柱状图和折线图在同一个图表展现数据。适用：要同时展现两个项目数据的特点。

2、地图 简介：包括热力地图 、区域地图、流向地图、点地图等。以特殊高亮的方式展示坐标范围内各个点的权重情况。特点：效果柔化，不适合***的数据表达，主要用于看分布。气泡图 简介：判断三个变量之间是否存在某种关系。

3、现在有非常多的工具都可以制作数据可视化地图，比如大家比较常用的Excel。用Excel做数据可视化地图要用到Power Map插件，将数据导入Excel中，选中省份和人口数两个字段后，再点击上方的三维地图，就进入了地图可视化编辑界面。

4、使用符号化模型产生的直观性：地图使用符号表示实体，符号的视觉感受由符号的视觉变量决定，视觉变量包括形状、尺寸、色相、色值、色强度、图案排列、图案方向、图案纹理等。

R-数据可视化系列-地图+气泡图

地图所需数据：全国地图GIS文件 气泡图所需数据：城市名称，经度，维度，具体数值，如图 将图分解开来，发现是地图+气泡图，我们需要画出地图。

可视化气泡图的气泡面积表示的是数据集中每个变量的重要性。气泡的大小代表了每个变量的影响力，即每个变量的重要性，气泡的位置代表了变量之间的相关性。

相似图表：1）气泡地图。用气泡大小展现数据量大小。2）点状地图。用描点展现数据在区域的分布情况。3）轨迹地图。展现运动轨迹。以特殊高亮的形式显示访客热衷的页面区域和访客所在的地理区域的图示。

稍微对数据进行一点处理：2）如何作图 本次使用ggpubr包进行作图。

如何用Excel做中国三维地图可视化数据

选定所需要的数据(包括字段名)，点击“插入”选项卡演示区域中的“三维地图”。在地图编辑窗口右侧点击图层1处的第2个按钮，对图层进行重命名。利用工具栏上的“文本框”按钮为数据地球加上标题。

找一份带有地区的合适的数据表。插入数据 选中数据【插入】-【演示】-【三维地图】。ps：此地图采用的是bing的内容。如果无法识别，请将地区在往上一个层次。

先打开Microsoft Excel 2010，然后准备一张中国地图。然后是给绘图区增加背景图片，选中绘图区然后右键“设置绘图区格式”在出现的界面中点击图片或着是纹理填充也可以，然后再选取一开始准备的中国地图背景图片。

首先单击excel表单“插入”选项卡中“3D地图”列下的“打开3D地图”。弹出的“启用数据分析加载项以使用此功能”框中单击“启用”。等待地图加载程序打开后，单击“计划地图”选项。