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三维可视化(可视化地图效果怎么做的呢)

浏览次数:428次      更新时间:2023-05-22 11:39:26

三维可视化

三维可视化是使用三维软件创建图形和渲染设计的过程。简单来说,就是通过三维视觉效果,将各行业的数据立体化地呈现出来。

【可视化】python地图可视化_Folium

1、Folium是Leaflet.js的Python的API,即可以使用Python语言调用Leaflet的地图可视化能力。其中,Leaflet是一个非常轻的前端地图可视化库。

2、Folium能够将通过Python处理后的数据轻松地在交互式的Leaflet地图上进行可视化展示。它不单单可以在地图上展示数据的分布图,还可以使用Vincent/Vega在地图上加以标记。

3、Plotly.py 已经发展成为一个非常强大的可视化交互工具:它可以让你控制图形的几乎每个方面,从图例的位置到刻度的长度。 不幸的是,这种控制的代价是冗长的:有时可能需要多行 Python 代码才能用 Plotly.py 生成图表。

如何用Excel制作可视化地图

在打开的“Excel选项”窗口中,切换至“信任中心”选项卡,点击“信任中心设置”按钮。在随后打开的窗口中,切换至“宏设置”选项卡,勾选“信任对VBA工程对象模型的访问”,并点击“确定”完成设置。

当然,我们也可以把图形改为平面图形,点击右上角的平面图形即可 当然,我们可以调节颜色等,来美化地图。

选定所需要的数据(包括字段名),点击“插入”选项卡演示区域中的“三维地图”。在地图编辑窗口右侧点击图层1处的第2个按钮,对图层进行重命名。利用工具栏上的“文本框”按钮为数据地球加上标题。

现在有非常多的工具都可以制作数据可视化地图,比如大家比较常用的Excel。用Excel做数据可视化地图要用到Power Map插件,将数据导入Excel中,选中省份和人口数两个字段后,再点击上方的三维地图,就进入了地图可视化编辑界面。

地图数据可视化PowerMap(转)

1、如果我们在新场景里面把三维地图改为平面地图,PowerMap也可以帮你在播放的时候无缝展现。 PowerMap 除了可以默认的三维地图以外,我们也可以尝试自定义地图。 定制地图的背景由我们选定图片决定,图表的位置可以根据工作表的经纬度的数据去决定。

2、现在有非常多的工具都可以制作数据可视化地图,比如大家比较常用的Excel。用Excel做数据可视化地图要用到Power Map插件,将数据导入Excel中,选中省份和人口数两个字段后,再点击上方的三维地图,就进入了地图可视化编辑界面。

3、您好,Power BI是一款数据分析和可视化工具,其中的Power Map是一项可视化功能,用于将数据在地图上进行展示和分析。然而,在Power BI Desktop中,Power Map已经被弃用,而被替代为ArcGIS Maps for Power BI。

4、选择可视化图形。PowerMap提供的可视化图形有五类:堆积柱形图、簇状柱形图、气泡图、热度地图和区域。设置数据字段,也就是高度。柱形图的高度也就代表数据的大小。比较常用的还是用颜色的深浅表示数值的大小。

5、Power Map气泡图:Power Map柱状图:Power Map热力图:除了Power Map之外,Power BI还有其它组件也可以进行地图可视化展现,比如 Power View:Power BI 在线版:Power Map地图可视化的课程,也可以百度搜索PowerPivot工坊。

如何将excle表中的数据进行地图可视化

1、设置地理字段,也就是位置。选择可视化图形。PowerMap提供的可视化图形有五类:堆积柱形图、簇状柱形图、气泡图、热度地图和区域。设置数据字段,也就是高度。柱形图的高度也就代表数据的大小。

2、由于实现绘制地图图标功能并不是Excel本身自带功能,因此我们需要另外下载安装相应的插件才行。上网搜索并下载officemap。解压并运行其中的安装程序进行安装,此时该插件会一并安装相应的环境支持程序,用于正确的运行该插件。

3、选定所需要的数据(包括字段名),点击“插入”选项卡演示区域中的“三维地图”。在地图编辑窗口右侧点击图层1处的第2个按钮,对图层进行重命名。利用工具栏上的“文本框”按钮为数据地球加上标题。

4、***步:需要一张普通的地图图片这个很简单,网上到处都有。中国的省级地图,地级市地图,甚至县级地图都可以找到。尽量找张干净的图,干净指的是地图的边界清晰打开下载的svg图。这里推荐个免费开源的软件:Inkscape。

5、选中A列,点菜单的 数据,删除重复项就可以了。

6、在 Excel 上做数据地图方法/步骤:登陆平台工作台,点击右上角“新建地图”。进入建图页面,点击左上角的“批量上传数据”。点击,中间的“上传数据”按钮,上传本地数据。

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