1、类似Tableau的在线版数据可视化分析工具,相比竞品大数据魔镜更接地气也更好用,分析模板丰富,而且还支持制作数据地图(自带坐标纠偏)一个比较万用平台,没能力使用Tableau的人不妨试试这个平台。
大数据可视化分析工具有:Tableau,连续六年在GatherBI与数据分析魔力象限报告中占据***地位的体量巨大的老牌产品。
大数据可视化工具有很多,其中就有思迈特软件Smartbi。我们常常听说的数据可视化大多指狭义的数据可视化以及部分信息可视化。
Tableau软件,这个软件是近年来非常棒的一个软件,当然它已经不是单纯的数据报表软件了,而是更为可视化的数据分析软件,因为很多人经常用它来从数据库中进行报表和可视化分析。第三说的是数据分析层。
Smartbi Smartbi作为成熟的大数据分析平台,具备可复用、 动静结合独特的展示效果,使得数据可视化灵活强大,动静皆宜,为广大用户提供了无限的应用能力和想象空间。除了支持使用Excel作为报表设计器,完美兼容Excel的配置项。
相对于百度的echarts,思迈特软件Smartbi还是一款比较容易入手的数据分析工具。比较后,思迈特软件Smartbi提供了免费的版本,功能齐全,更加适合个人对数据分析的学习和使用。
Tableau 它是比较流行的数据可视化工具之一。它使用户能够处理大量用于不同领域的数据集,例如,人工智能,商业智能,机器学习等。Tableau协助数据导入和元数据管理。
类似Tableau的在线版数据可视化分析工具,相比竞品大数据魔镜更接地气也更好用,分析模板丰富,而且还支持制作数据地图(自带坐标纠偏)一个比较万用平台,没能力使用Tableau的人不妨试试这个平台。
奥威软件的,完整BI数据可视化工具,外加标准化的数据分析解决方案,覆盖多个行业和主流ERP,预设包括财务、仓库等多板块的数据分析模型。比如金蝶/用友标准解决方案,甚至能实现零开发。
Excel 作为一个入门级工具,Excel是快速分析数据的理想工具,也能创建供内部使用的数据图,但是Excel在颜色、线条和样式上可选择的范围有限,这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。
抛开华丽的可视化效果,从中找到数据、分析数据是我们的首要工作。第二步:分析图形 图形是可视化中的关键元素,也是我们比较关注的部分。
另一种就是开源的可视化工具,一般可以免费使用全部功能,也能制作复杂的数据可视化报表,但是通常需要编写代码来制作可视化图表,对使用者的IT技术要求比较高。
少量的数据可以通过表格工具生成图表、tou视表的方式进行分析,但是大数据的分析就需要借助专门的可视化工具了,常见的可视化工具包括:Tableau、BDP、Davinci、QuickBI、有数等。
借助Echarts、HighCharts、Djs等开源的可视化插件,嵌入代码,开发成插件包。数据可视化,是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。
应确保数据类型和分析目标可反映所选的可视化类型。Mihailovski称:“人们通常会采用相反的方法,他们先看到整洁或模糊的可视化类型,然后试图使其数据相匹配。”对于大数据项目的可视化,简单的表格或条形图有时可能是比较有效的。