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数据可视化是对数据可视化表示的科学技术研究。其中，该数据的可视化表示被定义为以某种汇总形式提取的一种信息，包括相应信息单元的各种属性和变量。

它是一个不断演变的概念，它的边界在不断扩大。它主要是指先进的技术方法，允许通过使用图形、图像处理、计算机视觉和用户界面对立体、表面、属性和动画进行表达、建模和显示来可视化解释数据。与立体建模等特殊技术方法相比，数据可视化涵盖了广泛的技术方法。

数据可视化主要旨在通过图形手段清晰有效地传达和交流信息。但是，这并不意味着数据可视化一定会因为其功能性的使用而枯燥乏味，或者因为其丰富多彩的外观而极其复杂。为了有效地传达思想和概念，美学形式和功能需要齐头并进，通过直观地传达关键方面和特征，实现对相当稀疏和复杂的数据集的深入洞察。但设计师往往无法很好地把握设计与功能之间的平衡，从而创造出华而不实的数据可视化形式，未能达到其主要目的，即传递和交流信息。

数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化和统计图形密切相关。目前，数据可视化是研究、教学和开发领域中非常活跃和关键的一个方面“数据可视化”一词统一了成熟的科学可视化领域和年轻的信息可视化领域。

数据可视化主要旨在通过图形手段清晰有效地传达和交流信息。但是，这并不意味着数据可视化一定会因为其功能性的使用而枯燥乏味，或者因为其丰富多彩的外观而极其复杂。为了有效地传达思想和概念，美学形式和功能需要齐头并进，通过直观地传达关键方面和特征，实现对相当稀疏和复杂的数据集的深入洞察。但设计师往往无法很好地把握设计与功能之间的平衡，从而创造出华而不实的数据可视化形式，未能达到其主要目的，即传递和交流信息。

数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化和统计图形密切相关。目前，数据可视化是研究、教学和开发领域中非常活跃和关键的一个方面“数据可视化”一词统一了成熟的科学可视化领域和年轻的信息可视化领域。

数据可视化主要是利用图形手段清晰有效地传达和交流信息。但是，这并不意味着数据可视化一定会因为其功能性的使用而枯燥乏味，或者因为其丰富多彩的外观而极其复杂。为了有效地传达思想和概念，美学形式和功能需要齐头并进，通过直观地传达关键方面和特征，实现对相当稀疏和复杂的数据集的深入洞察。但设计师往往无法很好地把握设计与功能之间的平衡，从而创造出华而不实的数据可视化形式，未能达到其主要目的，即传递和交流信息。

数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化和统计图形密切相关。目前，数据可视化是研究、教学和开发领域中非常活跃和关键的一个方面。“数据可视化”一词统一了成熟的科学可视化领域和年轻的信息可视化领域。