数字孪生这个能力是实现工业4.0的关键所在。其中,它非常重要的一个应用场景,就是用来训练AI。通过将真实世界进行1:1还原,来实现特定场景下AI算法的训练需求。而这样的还原,并非仅仅是视觉上的1:1还原,还包括对真实世界物理规则及运行规律的1:1还原,达到AI训练的强化叠加环境。
而在不断训练AI的过程中,数字孪生所构建的环境在不断学习,其不断通过自进化来将真实数据融入数字孪生平台,比较终完成整个系统的AI化。基于AI进行不断自生长的数字孪生环境,会在更大场景中实现规划和预测,实现更多当前在真实世界不可想象的功能。
数字孪生是近几年兴起的非常前沿的新技术,简单说就是利用物理模型,使用传感器获取数据的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,以反映相对应的实体的全生命周期过程。 在未来,物理世界中的各种事物都将可以使用数字孪生技术进行复制。在工业领域,通过数字孪生技术的使用,将大幅推动产品在设计、生产、维护及维修等环节的变革。
但基于我们在这个领域一直以来的耕耘,我想说,数字孪生不是凭空蹭热点的概念,这个技术想要真正落地实现,真正赋能未来的地球克隆也好,镜像世界也好,前提必须是基于两项核心能力的实现:***可视化和实时仿真。没有这两项核心能力的支撑,数字孪生很难规模化的去赋能到各行各业。
***的三维可视化,是还原真实世界的一项基础能力,也是当前行业应用范围极广的一项能力。但仅仅是视觉的还原,不足以让虚拟场景去承担起更多功能,更不足以作为真实世界的强大补充,去完成真实世界中绝不可能的创造。因此,实时仿真会是实现数字孪生不可或缺的另一项核心能力。