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可以提供一下大屏幕实时数据可视化解决方案嘛?

可以帮助企业快速搭建可视化大屏，支持多数据源接入、实时展示数据、自由定制界面、拖拽式操作、灵活权限设置等功能。DataMAX大屏方案已经应用到三一重工的智能工厂、万达非凡商业博览会、人民日报等企业中。

web端数据可视化(大屏)设计

1、左1图，不建议在饼图内与百分比数值一起显示，饼图本身的形状和大小，文字过多时容易溢出，如果出现一个2%一个1%，就很难辨别图形指向，这样也就失去了数据可视化的意义，PPT通常有这样的设计样式，因为是个死图。

2、数据可视化-派可数据商业智能BI 在商业智能BI中，数据可视化能分别为PC、移动端、大屏制作可视化报表，只需拖拉拽就能完成数据可视化分析，制作可视化报表，还拥有详细的用户权限设置功能保护数据安全。

3、以上大屏利用了DataV数据可视化引擎，以日常图表组件库d.chart以及地理相关组件库d.map为基础，专业数据可视化模板设计为视觉框架，依托cube前端框架搭建起来的web服务。

怎样才能做出好看的数据可视化大屏?

可视化数据需要基于用户业务场景 本项目的核心工作是煤矿风险统计界面的交互及视觉定义，系统展示载体为大屏。大屏展示系统的核心是对数据信息的处理及描述，最终以可视化的方式呈现给用户，又称为数据可视化。

做成图表样式(用折线图、柱形图、面积图等等)根究你想要的展示的维度选择不同的图表来展示。可以做成一个综合性的数据可视化看板，在看板中将数据从多维度展示，也就是第一种的综合美观版。

动效的增加能让大屏看上去是活的，增加观感体验。 以下举几个案例： 阿里在数据可视化方面已经做的相当超前了，早在2015年的双11销售数据就使用DataV数据可视化引擎搭建数据大屏。

可视化工具 图表插件 大屏数据可视化是以大屏为主要展示载体的数据可视化设计，大屏易于在观感上给人留下震撼印象，便于营造某些独特氛围，打造仪式感。

然后在报表左边有不同的图表类型控件，将左边图表类型控件按需拉到右边展示部分，最后一一导入数据源，将图表进行个性化展示。就这样，一个非常炫酷的可视化大屏就完成了。

关于如何提升大屏数据可视化效果，青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章能够对你有所帮助。

商业智能(BI)可视化大屏的设计及使用原则

可视化大屏设计原则 很多人对可视化大屏的第一印象就是炫酷，但是炫酷为其表，数据传达的清晰有效，才是大屏的重点。

大屏几乎都是拼接屏，UI设计时不用考虑屏幕缝隙影响内容的呈现，内容不会丢失，但有可能影响视觉的表现。所以设计时可建立缝隙位置的参考线避免类似情况发生。

大屏和其他显示屏一样，本身都是有固定分辨率的。

原版大屏界面设计问题点如下：重新定义数据呈现方式 结合大屏使用环境，我们对页面配色进行了重新定义，保留用户对风险等级的颜色认知习惯，对原始等级配色进行微调，以保证色相之间的和谐度。

在1989年，Howard Dresner将商业智能BI描述为：“使用基于事实的决策支持系统，来改善业务决策的一套理论与方法。

有哪些大屏幕实时数据可视化方案?

就拿每年双11来说吧，天猫实时直播的双11战绩，那就是大屏幕实时数据的展现啊！每分每秒交易数据的变化全都清晰实时地进行变幻，DataV从2012年就开始服务于天猫双11媒体数据大屏。

了解下DataHunter的数据可视化大屏解决方案DataMAX。可以帮助企业快速搭建可视化大屏，支持多数据源接入、实时展示数据、自由定制界面、拖拽式操作、灵活权限设置等功能。

颜色可视化 通过颜色的深浅来表达指标值的强弱和大小，是数据可视化设计的常用方法，用户一眼看上去便可整体的看出哪一部分指标的数据值更突出。

山海鲸可视化。山海鲸可视化是一款技术自主可控的国产自研数据可视化大屏编辑软件，通过自研CSaaS架构，不仅通过CS模式大幅降低本地私有化部署成本，同时完美兼容了BS模式的Web属性。

视觉要炫酷：袋鼠云有来自美院和好莱坞特效团队的设计能力加持。

词云图：微词云 开发工具 Echarts 百度出品的开源免费的javascript数据可视化工具，专为大数据量可视化设计的，数据实时展现，需要一定的代码能力 Djs 开源的可视化库，在JS绘图界的地位很靠前。