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北京工业虚拟仿真

时间:2020-10-16 09:46:26

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栏目:工业vr

导读:随着VR硬件系统技术的日益完善,如更小体系硬件下的续航能力、存储容量、计算能力提升等,VR软件开发环境将明显改善,全方位的应用场景探索也将随之展开,覆盖工厂和生产线设计展示,产品和服务,装配和工艺,管理和培训等各个方面。
工业软件是实现工业数字化、网络化、智能化的核心。2016年5月,《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》发布,文件提出强化软件支撑和定义制造业的基础性作用,从战略和全局的高度提出了新时期工业软件的地位,工业软件在智能制造中的作用愈发凸显。在实际应用中,工业软件将在供应链协同优化、基于MBE的产品生命周期管理、基于平台的数字化生态系统建设,以及结合云、大数据、虚拟现实等新技术的创新应用等方面发挥更大的价值。

马云曾言,云计算已成为基础设施。如此,十年前,工业软件开始走向云端,今天,云化已无需再提,但工业软件必然要融合其他新兴技术。 一段时间以来,大数据、人工智能、IoT、AR等其他技术开始加速与其他行业、产业甚至是IT产业本身等一切业态融合,工业软件也不例外。从CAD、PLM到ERP、CRM、SCM、BI等等,在实现云化之后,必将探索新技术融合之路。

数字化设计、数字化制造、数字化管理等环节所涉及到的应用软件或嵌入式软件,统称为工业软件。其中的三维CAD、计算机虚拟仿真CAE等数字化世界必备的工程平台,是工业软件的核心构成。 对制造业来说,数字化、网络化的最终目的就是智能化,智能化表现为两种,一种是从研发到制造、生产等环节的数字化、智能化,即数字化工厂,另一种就是智能化的产品。这两个方向,都离不开数字化设计。

软件定义一切。作为全球新工业革命的主要路径和体现,智能制造、物联网、工业互联网的发展,让以数字化设计为核心的工业软件的重要性更加凸显。 工业软件与大数据、人工智能、IoT等新一代信息技术的融合一定会改变工业软件本身,唯一的问题是,这对工业软件服务商,及软件的用户意味着什么?

随着云计算、大数据、虚拟现实、物联网等新技术的发展,工业软件本身也在不断创新和变革,以适应智能制造发展的新模式和工业领域的新需求。 基于云计算的工业软件让制造企业能更灵活地部署应用,更便捷地进行跨企业跨区域协作,将获得快速增长和广泛应用。根据IDC数据推算,公有云软件在整体应用软件中的占比将由2015年的8.2%提升至2020年的17.5%。

具有全球协作需求的机械、汽车、电子等行业龙头企业对公有云应用的需求将更加明显,大型垄断型集团企业如石化、钢铁等会更倾向于使用私有云。 软件是数据发挥价值的重要基础和载体,大数据将促进软件功能创新和新型工业软件出现。过去几年,制造企业以运营管理数据和供应链数据价值挖掘为重点。

未来几年,制造企业将以机器、工艺、产品、传感等数据价值挖掘为重点,催生更多新型工业软件应用,如加工工艺分析、装配工艺分析、机械零部件设计与性能分析等。 虚拟现实(VR)软件市场规模虽小,但正处于飞速增长期,应用场景也逐渐从消费领域延伸至工业领域,逐渐成为重要的工业软件子类。

随着VR硬件系统技术的日益完善,如更小体系硬件下的续航能力、存储容量、计算能力提升等,VR软件开发环境将明显改善,全方位的应用场景探索也将随之展开,覆盖工厂和生产线设计展示,产品和服务,装配和工艺,管理和培训等各个方面。

工业虚拟仿真就是基于计算机辅助设计、计算机图形化技术、数据可视化技术等现代化技术,在工业虚拟仿真系统上对工业流程和工业产品进行仿真演示的总称。用于研究工业产品生产各个环节的技术可行性、业务流程以及产品性能等。工业虚拟仿真主要包括虚拟设计、虚拟装配、虚拟评估等。

北京四度科技建议根据不同的工业领域,选择不同的仿真软件进行虚拟演示。根据不同软件功能和仿真任务需求,选择不同的视景显示形式。 赢康科技根据工业客户的具体需求为主导,为客户量身定制不同的软件开发平台和集成硬件平台,帮助客户进行仿真系统软硬件的规划、系统设计和部分软件开发,帮助客户创造价值。

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